簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Jiann-Jone Chen".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


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    1

    卷積神經網路應用於社群資訊的電影評價預測之研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 楊力嘉 指導教授: 吳怡樂
    • 深度學習(Deep Neural Network)是近年來的熱門話題因為它在許多不同的機器學習應用上優於很多技術。LeNet-5[2]是最有名的手寫識別深度學習模組之一。LeNet-5有7層包含輸入…
    • 點閱:411下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    以循環神經網路為基礎之協同過濾推薦系統
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 胡筱君 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著電子商務的快速發展,協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中,利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好,可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題,並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
    • 點閱:269下載:28

    3

    基於轉譯器的雙向編碼表示改善序列推薦之研究
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 蔡亦凱 指導教授: 吳怡樂
    • 推薦系統的應用層面多元且廣泛,舉凡電商平台、影音網站,都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率,相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎,目前有許多序列推…
    • 點閱:231下載:7

    4

    基於縮放指數線性單元的循環神經網路推薦系統之研究ij
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 陳沛萱 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著深度學習的快速發展,如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域,理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息,並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦,而隨者網路與電子設…
    • 點閱:341下載:16
    1